Беда генетического оптимизатора в Ами в том, что он находит лучшие наборы параметров, не учитывая количество сделок. Приходится либо колдовать с границами параметров, либо увеличивать сроки оптимизации.

Для себя  я нашел такое решение — посчитал новую метрику modified Recovery Factor (я обычно по нему оптимизирую): если количество трейдов меньше 50, то приравнял его -1, иначе он равен Recovery Factor по расчетам ами. Теперь, если этот modified Recovery Factor использовать в качестве цели оптимизации, то получим наборы параметров, которые дают не менее определенного количества сделок за период оптимизации.

Код, показанный ниже, надо просто добавить в конце afl скрипта стратегии:

TotalTrades = 0; 
SetCustomBacktestProc(""); 
if (Status(«action») == actionPortfolio) 
{ 
   bo = GetBacktesterObject(); //  Get backtester object 
   bo.Backtest(); //  Run backtests 

( Читать дальше )